時間: 10/8(三)上午9:30-12:00
地點: 教育大樓3樓第一會議室
講題: Practical Issues in Knowledge Management Informing Infrastructure Design

本週一樣是穆教授的演講,上週的部份很偏技術,那這週就比較像是case study,教授很清楚的介紹幫各公司解決知識管理系統問題的經驗。

一開始是關於西門子的案例,每個大公司都會有非常多的團隊在研發,但是因為各團隊沒有互相告知交流的平台,導致這些新技術的「專利」重複,而且投入的資源相當浪費,西門子提出的要求是:

  • 可以支援資訊的擴充和分享
  • 可以在資料庫中使用特殊關鍵字搜尋
  • 可以主題式的瀏覽
而最後他們發展的是一個ShareNet,也鼓勵每個人公開自己的研究成果在 ShareNet上,可以獲得點數(有點像是我們要累積學術point的感覺)。


在消化演講內容之前,我對奇異的印象就是「他很大」,除了知道奇異是一家大公司以外,對於這公司的規麼沒有很全面的概念,所以試著先去了解他的企業內容,才能進入教授講解的解決流程;以前只要說到奇異公司,我第一個想到的是燈泡(他是愛迪生發明燈泡後創立的公司),還有他的醫療集團,在台灣的部分他是投入關於工業和基礎工程建設的部份,而集團總共有12個,
先進材料、商務融資、消費與工業產品、消費者金融服務、能源、設備服務、醫療健康、基礎設施、保險、運輸、國際金融服務 ,光是看到這個集團的規模和歷史就可以想像他所存的資料有多龐大(我心想如果要我思考怎麼去做這樣一個系統,可能光是建立最原本的資料庫也已經是極限了),而且這樣本身運作的很完整的集團,光是其作業流程及規章,就是非常需要留下來的企業知識。


穆教授協助解決的問題是關於醫療集團,一開始他們接手的是第一個公司留下的系統,再來是Google曾幫他們導入local search engine,聽的時候我們一直會直覺地覺得這些方式「好不科技」、「好不可思議」,但是仔細想想要解決龐大知識體系的solutions,常常是因為不是每個員工的需求都可以做的恰到好處,就由先做的前導訪問來說,最大的三個問題是lack of search options、results lack relevance、order of results,其實跟我想像中的有很大的差距,我以為大企業沒有「找不到」這樣的問題,但是沒想到他們也會面臨資料太多的排序困難而找不到資料。


在講解中途,穆教授很感慨(?)的給我們一個建議是「只要可以讓CEO接受其中一點點改變,就會非常有用」,在後來解釋關於讓每個文件有METADATA;這些列出來的標準tags看起來都是很簡單的標籤,但是龐大的文件每個都要加上標準化tags,還有要讓員工們每個團隊都可以有這種習慣也非常的困難,難怪當初Google會使用的是local search engines,其實我想這種local search應該已經算解決的不少他們的問題,只是員工們用不習慣也沒有那麼多時間瀏覽太多資料。


從開學到現在,可以在同學與外賓的交流中發現多同學都關心未來圖資人的出路,我個人並沒有覺得這是個很大的問題,也不將圖資界同學未來不從事圖資相關工作視為隱憂,一個學科要健全不能指把自己限制在圖書館或是業界,因為世界不是只有這兩部份,反而是希望圖資人的特質,可以影響到未來工作的環境,讓別人知道我們的專長(像是小蝶老師也說過「人才是不會被取代的」;這次穆教授也表示在業界中對data、system、user三者之間的結合比較有系統觀的也是唸information science的人曾經聽過建成老師說,他認為可以把產品說明書寫的最好、對網頁架構最有概觀的人應該是圖資人),我的理想應該是希望讓業界發現圖資人的潛力所在,而懂得圖資人可以發揮的角色。


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專題演講一

時間: 10/01(三)上午9:30-12:00
地點: 教育大樓3樓第一會議室
講題: Bibliographic Latent Semantic Indexing: No Blames On Users(書目隱性語義索引:使用者無錯)


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研究法 第三週

研究法這週一樣是閱讀分量有點重的禮拜
對於書本內的內容還是半知半解
知道大概的意思
但是還沒有機會實現所以感到有點困惑
果然研究還是需要動手做的
(上課時我們這組分配的Neuman課本第六章,
我們所選的重要詞語其中一個就是「雙手萬能」)
看書的時候如果一直執著於要知道字詞的意義
很容易會陷入因為翻譯的句子語意不太通順而開始呆坐在書桌前的狀態

延續上週的教學部份....
《引導》
上課老師從提出問題開始
「大學畢業生和研究所畢業生在職場的表現不同,為什麼?」
要先自問
→『有什麼方法可以知道?』
→『有的資料是不是已經有人蒐集了?』
→『這個問題有研究的意義嗎?』
這個問題我是想到可以到師大教評中心去找資料
因為剛好以前有打過工是幫忙催收整理畢業生資料庫的問卷
所以知道這邊有統計好的資料
但是要如何去解讀資料才是我迫切想知道的部分

《假設》
我們必須先形成一個假設,
從研究的問題要歸納、觀察成一個合理的statement
→用觀察我們知道,
研究所學生在大學時間學習到比較多技術性的知識,
在研究所時間又更加深入得到新的科技知識,
所以在後來職場上可以比大學生有更多表現。
→從這個問題引導我們很重要的自我課題是現在開始要了解自己是哪一型的人?
ex:是演繹型的、還是歸納型的?我們習慣用什麼方式蒐集資料?

《偽科學》
偽科學的定義(link to wikipedia),上週和這週都有提到,
不知道大家都對這個詞語有沒有感覺?
不過上週我的回饋也是這個部份;
對於偽科學這個詞語我會很小心的緣故,
可能是這幾年的媒體逐漸的素質改變,
亦或是我們閱聽的習慣改變,
所謂的「專家指出...」「某研究指出...」常常會產生讓大眾恐慌的結果,
自己也開始對研究結果產生了一點道德感的質疑,
研究的內容或許是一小部份,
但是不能小看自己的研究成果被濫用、或是濫用別人的成果的可能性
(後者非常有可能!)
大致來說,不被主流科學接受的,符合以上其中一項就可視為偽科學


本週的小組活動...
這週大家最深刻的部分應該是分小組要我們報告老師分配的章節
而且馬上報告書的內容
很高興有機會跟新同學(其實也不新了,都三個禮拜了)有接觸
大家馬上動手開始刪老師提供的資料
也意外的互相可以激盪自己看到什麼
如果之後還有時間的話會很希望有更多這種機會
(以前曾看過法律系的同學開讀書會也是這種模式,
 要在短時間大量複習的話,
 由大家一起瀏覽書籍掃瞄書中的重要關鍵字,
 而且要有時間互相問答解惑 )

第六章是書本的第二部分的開始
從前面的理論部份要進到研究的步驟指導
關於質化和量化書上做了有非常有系統的比較
我覺得這次的緊急小報告給我最大的省思是「刪?不刪?」
每個組報告時間很短,也每位同學都已經預習過課本的內容
到底什麼才是該章節重要非講不可的部份?
哪些才是真正重要的觀念?
在選擇的時候我們面臨到的問題是:
在不太認識該理論的情況下,
我們很難判斷是因為自己不會所以覺得重要(或是不重要)
也從這個簡單的活動發現自己課本還有很多一知半解的部份
《迴響》
雖然這次的上課活動一開始給我的是感到有點壓力,
會覺得課本的內容「我都還不知道!」卻要我們講給同學聽,
但是在跟同學腦力激盪後,
才深深體會到這次的上課內容,
本來就該是自己的功課,
而不是需要老師先講解才對,
老師應該是替我們在已經充分了解內容,
而還有不懂的時候為我們解惑才是!


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圖資研 第二週 LIS演進


Whatever the motivation you have, you already have a good beginning!

一門現代學科的發展動力(from 王崇德教授)
→強烈的社會需求
We should think about "why we exist?" "why do we need LIS?"
→學科內部理論機制的活力

20年前的圖書資訊學學生所學的東西跟現在的完全不一樣
其實這些過去上課中常常聽老師講
但是我很喜歡說到卡片編目的部份→可能其實我是個古人(?)
...我還滿喜歡卡片櫃的(雖然師大的卡片櫃總是會跑出蟲蟲!)
卡片目錄至少是一種比目前任何搜尋科技都流傳的還久的分類法
(如果要找到很權威的數據,
從1861年哈佛大學圖書館開放卡片目錄,

一直到1982年美國國會圖書館停止卡片目錄,
它的壽命有一百多年,

現在任何一種發明的分類方式,
都還沒有超過它的紀錄!)
雖然就目前而言效率不彰,
但是在電腦前面花了很長時間、焦躁不堪搜尋的時候(尤其是搜尋紙本的時候)
我總是會興起「其實我去找卡片搞不好比較快」的感覺,
因為我對看過的文字比較敏感,而卡片目錄的編排方式又比較有瀏覽的感覺: )

圖書館的存在所解決的資訊問題
一開始有圖書館是因為要解決資訊近用(information access)
再來變成資訊超載(information overloading)、資訊焦慮(information anxiety)
而後希望可以有改善到資訊不對稱(asymmetric infomation)
我們需要幫information poor←→information rich之間搭起橋樑嗎?
之前曾經找過資料,其實這兩者之間的關係比我們所想的相差的更多

為了避免資訊超載,我們提供了很多工具,
像是SDI的服務,但是是否真的有人在用?
If there's no license problem, library could be google!

圖書館站在教育角度---我們必須去教育我們的讀者
目前我們利用的方法是
  1. 圖書館利用教育
    →we only teach how to use computer, but didn't tell them the meaning of using database.
  2. 廠商
    →we found database company do much better than librarians.
  3. 讀者敎讀者
    →experienced user know what readers what.




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研究法 第二週

2008.9.24 在大家預習課本過後,請同學各寫出不明白的相關名詞,經過簡單分類後的圖片

  • 研究是...?
    課本的內容→針對問題得到答案的一種方法
    我自己的想法→去找出沒有人有興趣的東西(很多研究目的是比較個人的、不是一開始就大家會覺得非常重要或很熱門,研究是找到這些契機然後創造更好的)
    把科學當成一個轉化的過程,我們把一開始對問題的懷疑叫做「假設」研究是一種用科學方法,把概念、臆測與懷疑(假設)轉化成科學知識。
  • 社會研究之外的選擇
    權威:父母、老師或是專家都可能是我們權威資訊的來源,但是我們非常有可能高估「專家」,當我們不瞭解專家們的知識從何而來的時候,我們就喪失了評估自己的機會。
    傳統:傳統可視為一種昔日的權威=「以前流傳下來的都是對的」。
    常識:日常生活中的常識有其價值,但是容易造成邏輯的謬誤。
    媒體的迷思:是電視、電影的內容,容易產生刻版印象。
    個人經驗:有些事情發生在自己身上,就會接受這些事情是真的,視覺上的錯誤或判斷上的扭曲,都可能將我們誤將某些事視為真實。通常人們比較相信自己看或經驗過的,而不相信經過嚴謹的研究設計所產生的結果。


    scientific knowledge is result from scientific research.
  • 科學如何發生作用
    科學家使用特別的方法來蒐集資料(data)→實徵(empirical)的證據或資訊
    資料是可以量化(quantitative)
    →用數字呈現
    或質化(qualitative)→可以用文字、圖像或實物呈現
  • 質化研究通常不是碩士生的工作

  • 實徵empirical→在人的世界中,因為環境變動,所以我們求的是均質的內容
    實證→要知道為什麼,拿現象來證明,通常是自然界,很容易證明
  • inquiry(提問)要是實徵的,是一個可以在社會中觀察到的現象蒐集到的資料可能是數字的"量化取向"或是文字、圖像或實物的"質化取向"
    →老一派的人才會覺得質化和量化是水火不容
  • 科學是產生知識的系統,以及從此系統中產生的知識,結合了關於世界及知識本質的假定,通往知識的方向,及一組獲得知識的程序、技術及工具。社會科學是牽涉到人的研究,有時叫做soft sciences,因為探討的主題容易變化、難以觀察、而且難用實驗工具加以精準測量。

  • 偽科學Pseudoscience:真實事物←→粉飾科學
    偽科學→真實事物和目前的科技存有差異,所以不見得是"偽",
    而算是一種未來的科學,大部分的還不知道,而我們對未知的事務應該是尊重而不是存疑

  • 科學界(science community):包括自然科學和社會科學兩部份
    community是指一群互動的人,彼此共享相同的倫理守則、信仰及價值、技術、訓練和生涯規畫。

  • 科學界的規範(The Norms of the Scientific Community)

    1. 客觀性(universalism)
    2. 系統性質疑(organized skepticism)
    3. 公正無私(disinterestedness)
    4. 研究成果共有主義(communalism)
    5. 誠實(honesty)

  • 科學的方法與態度:科學的態度才是人觀察世界的正確方法
  • 在近十年內學術傳播討論到open access的問題,→機構典藏就是因應而生
  • 有部份資料庫認為該開放學術期刊我們怎麼看世界?
    老師的看法→要存疑、要正直、要共享
    我的看法→要又自信又謙虛
  • 科學期刊:匿名審查制度(blind review)
  • 研究過程的步驟
    選擇主題聚焦於研究問題→設計研究→蒐集資料→分析資料→解釋資料→報告研究結果


  • 質化與量化的社會研究

量化質化
目的測量客觀事實建構社會的真實,文化的意義
焦點在於...?變項互動過程、事件
主要關鍵信度誠實
價值理念中立當下、明確
情境獨立有限制
個案、受試者
分析統計主題式
研究者獨立的參與其中


  • 課本中最喜歡的一段
    =實務工作者與社會科學=
    科學不能提供人們真理,因為科學是提供一個很緩慢的過程,逐步的去減少不真實的部份;許多人對必須要面對科學的種種不確定性、很緩慢的速度兒感到不安,大家都會想要馬上得到答案。




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研究法 第一週

老實說,研究法是大學時候的夢魘
因為自己知道當時沒有學好
想必唸研所的時期還是要一番苦戰
大家也加油吧: )

一開始大家做的自我介紹讓我這個剛好坐在中間
比上不足,比下「完全沒有餘」的懶惰蟲相當汗顏
只好大方承認我暑假都在休息>_____<
但是也警惕到同學們真的每個人都相當有能力 在這領域也各有所長
如果之後也可以從不同同學上知道得到多一點經驗的話就好了
也有點後悔過去的時期都相當的被動 這個態度真的很需要改進

今天美美老師要我們寫下自己認知的研究法
不知道要寫什麼的我雖然很努力在回想自己學過的研究法
卻只想到及格邊緣的期中考考卷XD
所以索性就畫起圖來了~
用比較擅長的畫圖說話方式
去描述我知道的發現問題的過程

利用FREE MIND這種方式記筆記
我們在之前上美美老師的課也有被敎過
雖然過去也有想要嘗試看看的契機
但是如果不養成習慣的話
一開始總覺得用的很不順
而不順手的新科技通常很容易被放棄
老師上課分享的小案例
像是美美老師去上課的時候有同樣是講師的博士班學生
馬上就試著使用這個小軟體
讓我想到自己雖然寫筆記的方式是條列式加上註解
不知道有沒有可能把free mind這種連結式的概念
在做筆記的同時就先想好主題的關連性


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關於Google---
  1. 這個公司最強調的就是「
  2. 高速成長的公司,但是公司的組織相當扁平化
  3. 以全球化的工作模式運作,在台灣由香港的會計師處理稅務,由郵寄直接寄來你的辦公電腦
  4. 海外員工與總部員工沒有差別,你的所在地位置不等於你的業務處理地點
  5. 全球標準與統一面試>>標準一致,國與國的鴻溝很小
  6. 通行全球門禁卡,你的門禁卡可以打開全世界Google辦公室的門!!
  7. 本地化產品可能可以修改成全球化產品,而全球化的產品也需要做本地化的修改


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